DeepSeek是今年全國兩會期間備受矚目的熱點之一。近期，多位代表委員紛紛圍繞DeepSeek等人工智能技術展開熱議，深入探討其對各行各業帶來的深遠影響。與此同時，AI技術應用也引發了保險行業的高度關注，成為行業熱議的一大話題。

“AI大模型正以顛覆性力量重塑保險行業的價值鏈，這場變革的深度與廣度，或將超越過去10年的總和。”在水滴公司近日舉辦的“AI保險專家升級與大模型應用成果溝通會”上，水滴公司創始人兼CEO沈鵬表示。會上，水滴公司發布了“水滴水守AI保險專家”升級版及AI客服產品“保小慧”。

沈鵬認為，保險行業已邁入數智化深水區，行業競爭核心轉向以AI驅動“科技韌性”與“服務生態”。大模型技術不僅是工具，更是保險業高質量發展的新基礎設施，將重構產品設計、風險定價、服務交付的全鏈條，推動行業從“人力密集型”行業向“智能密集型”行業躍遷。

讓保險服務多點“情商”

“在DeepSeek問世之前，許多用戶普遍認為大模型在情商表現上存在明顯不足，但隨著DeepSeek的推出，這一短板得到了顯著改善。”水滴公司研發負責人表示，在DeepSeek等強化學習模型出現之前，人工智能系統主要局限于機械記憶標準答案，隨后逐步發展到能夠理解答案背后的邏輯關系。而如今，得益于DeepSeek等先進技術的應用，人工智能已經實現了質的飛躍，能夠自主進行推理分析，不僅能夠得出正確答案，更能深入理解其中的邏輯關聯。

近期多位業界人士指出，保險行業亟須把握大模型技術范式變革的戰略機遇期。與會專家指出，行業應當加快布局，充分運用大模型技術推動保險服務向高質量、普惠化方向轉型升級。

對外經濟貿易大學保險學院教授王國軍表示，DeepSeek在保險業務中的應用不僅限于效率提升，還推動了業務模式的創新。比如，在智能客服上，DeepSeek憑借強大的自然語言處理能力，能夠更精準地理解客戶需求，提供高效的服務，提升客戶滿意度。

水滴公司研發負責人介紹，DeepSeek為行業帶來的更大意義和貢獻在于獨立探索出了大語言模型推理技術路線，為大模型落地保險服務產品提供了方向和思路。通過內化DeepSeek模型的推理邏輯，水滴公司實現“水滴水守AI保險專家”能力的大幅提升，解決DeepSeek在保險服務場景響應時效偏慢和垂直場景數據缺失的問題，實現從“技術工具”到“決策中樞”的質變。

提升保險行業服務效率

多位業界人士認為，AI的應用或改變保險行業成本結構，提升保險行業服務效率。

“保險科技發展進入數智化時代，AI將成為保險行業發展的核心動能。”水滴公司研發負責人表示，科技的價值在于解決真實場景的痛點。目前來看，AI大模型可在保險客服、銷售輔助、保險流程提效三大保險服務場景中發揮更大的作用。針對這三類場景的不同需求，“水滴水守AI保險專家”落地了三大AI解法：AI保險客服、AI Agent和AI保險助手。

國盛證券發布研報指出，“AI大模型+保險”是以保險業務場景需求為牽引，在賦能保險代理人隊伍建設、建立智慧運營銷售推廣體系、優化客戶服務體驗、加速科技化建設發展、提高辦公生產力等方面提供助力。

水滴保業務負責人介紹，水滴上線的AI客服“保小慧”覆蓋保單咨詢、保單管理、產品答疑等多個保險客服服務場景，依托前沿大模型能力，“保小慧”能夠精準識別用戶情緒，7×24小時及時響應，全年預計可減少50%問題流轉率，服務提效可達50%。在銷售輔助和流程提效環節，AI Agent已具備語音、文本等多模態交互能力，可獨立承擔意外險、醫療險等險種的咨詢與溝通工作，單次對話時長最高達50分鐘，服務效率超越初級服務人員水平；流程提效環節優先落地了AI質檢解決方案，實現語音、企業微信等全場景覆蓋的同時，將人工質檢的成本降低一半以上。

“我們對AI大模型的期待，不再是簡單的流程替代，而是服務價值的放大器。未來，行業比拼的將不再是人力與資本，而是算法精度與數據溫度，通過精準的風險評估和個性化的保險方案，為客戶提供更加貼心、高效的服務。”沈鵬表示。